1つ目は、修復のための結合ブレークポイントを見つけることです。 この種の修理は正確です。 ただし、結合ブレークポイントを見つけるには、大量の計算と複雑なプログラミングが必要です。
2番目の方法は形態に基づいています。 原理は、特定の形状とサイズの構造要素を選択し、画像のピクセルを完全にスキャンすることによって画像を処理することです。 この方法では、大きな骨折を修復することは困難です。
三つ目は、金属記号文字の構造特性と認識される文字の統計情報に応じた新しい修復方法を提案することです。まず、金属記号文字の正規化された画像マトリックスサイズと要約された統計に従って修復長を決定します。情報を取得し、エンドポイント（ブレークポイントを含む）を検出し、エンドポイントで特定の数の接続された要素を使用して、可能な連続モデルに適合させます。次に、修復長& quot; pre extension"に従って、存在する場合は、連続モデルが拡張された後の判定間隔の交点であり、ブレークポイントとして決定され、内挿修復の連続モデルを決定するためにフラクチャが再度適合されます。
